（クリックすると別ウィンドウが開きます）
専攻紹介（カリキュラム・ポリシー）
経営分析学専攻は文理融合，実践的応用力の涵養，理論と実証の統合を重視し，経済分野，経営分野，およびAI・数理データサイエンス分野で構成されます。
本専攻では，経営データ分析に必要な経営学，会計学，統計学，計量経済学の知識を有し，企業経営におけるDX推進担当者，人的資本情報やマーケティングデータの分析担当者などとして，業務革新をはかる高度なデータ分析職能の養成を目指します。
授業科目一覧
（展開科目群）
- 経営分析学特講
- ビジネスエシックス特講
- ビジネス・データマイニング特講
- イノベーション論特講
- マーケティング特講
- マーケティング・リサーチ特講
- ピープルアナリティクス特講
- ビジネスリーダーシップ論特講
- コーポレート・ファイナンス特講
- ファイナンス特講
- 資本政策特講
- データ分析実践演習
- マーケティング戦略論基礎
- 企業分析特講
- 経営管理論特講
- 経営戦略論特講
- マネジメント特講
- 金融工学特講
- 時系列モデル特講
（データサイエンス基礎科目群）
- 統計学特講
- 計量経済学特講
- 計量ファイナンス特講
- オペレーションズ・リサーチ特講
（DS科目）
- データサイエンス概論
- 意思決定とデータサイエンス
- 確率過程理論
- 確率過程実践論
- モデリング基礎理論
- モデリング基礎実践論
- 教師あり学習
- 教師あり学習実践論
- 教師なし学習
- 教師なし学習実践論
- 時系列モデリング
- 時系列モデリング実践論
- 統計的モデリング
- 統計的モデリング実践論
- 強化学習・転移学習
- 強化学習・転移学習実践